Um es gelinde auszudrücken: Künstliche Intelligenz steht nicht im Mittelpunkt der Gedanken italienischer Unternehmen. Obwohl es in Italien (aber nicht nur) eine breite Debatte gibt, wird diese Lösung noch immer wenig genutzt, insbesondere von diesen kleiner: Nur 2 % der KMU mit mindestens 10 Mitarbeitern geben an, zwischen 2019 und 2021 in die IT investiert zu haben. Dieser Prozentsatz steigt auf 10 %, wenn man die Investitionen in KI (künstliche Intelligenz) zusammen mit den Investitionen in die Technologie berücksichtigt, die die Voraussetzung für deren Einführung darstellt , d.h. ich Große Daten.
Die Ermittlung
Das Gesamtbild entstand während der Arbeit des von organisierten Workshops „Ökologischer und digitaler Wandel, Beschäftigungspolitik und Unternehmen“.Inapp (National Institute for the Analysis of Public Policies), in dem die neuen Daten aus der VI Business and Work Survey (RIL) im Jahr 2022 an einer repräsentativen Stichprobe von rund 30.000 italienische Unternehmen.
Die Variable der Unternehmensgröße
Ein Bild, das sich je nach Unternehmensgröße, geografischer Lage und Tätigkeitsbereich deutlich ändert. Es genügt zu sagen, dass der Anteil, der künstliche Intelligenz einsetzt, zwischen 1,5 % und 1,5 % liegt klein Unternehmen (mit weniger als 50 Mitarbeitern) auf 12 % davon mit über 250 Mitarbeiternvon 7 % im Dienstleistungssektor Hightech auf 1,2 % weniger qualifizierte Dienstleistungen. Die Verbreitung von KI birgt die Gefahr, dass sich die Segmentierung sowie die Wettbewerbs- und Produktivitätsungleichheit des Unternehmenssystems (zwischen kleinen und großen Unternehmen, zwischen Nord und Süd, zwischen technologischen und traditionellen Sektoren) beschleunigen.
Die Folgen für die Beschäftigung
Die Inapp-Umfrage zeigt, dass Investitionen in KI schlechthin sind produziert nicht Es gibt keine signifikanten Auswirkungen auf die Arbeitsnachfrage, wenn es durchgeführt wird Zusätzlich Investitionen in Big Data und Robotik gehen mit einem leichten Anstieg (+0,7 %) des Anteils der benötigten Arbeitsplätze einher. KI ist tatsächlich mit a verbunden starker Anstieg der Ausgaben in der von Unternehmen finanzierten Berufsausbildung, auch wenn wir KI in Ermangelung anderer Technologien betrachten (+13 %). Dies stützt die Hypothese, dass die KI-Transformation – zumindest vorerst – eher innerhalb von Unternehmen (ihren Reorganisationsprozessen) als im „Markt“ voranschreitet. Darüber hinaus besteht laut Inapp ein positiver Zusammenhang zwischen den Technologien der neuesten Generation (KI und Big Data). Energie- und Ökowende von Unternehmen.
Fadda (Inapp): Es fehlt an Fachwissen zu diesem Thema
„Während wir in unserem Land immer noch über künstliche Intelligenz zwischen „apokalyptisch und integriert“ diskutieren – betonte Sebastiano Fadda, Präsident von Inapp – investieren die Hauptkonkurrenten mit Überzeugung in diesen Bereich, der dazu bestimmt ist, Produktionsprozesse und Arbeitsorganisation zu verbessern. Die erste Lücke, die KMU bis heute kennzeichnet, ist zweifellos der Mangel an Kultur und Kompetenzen auf diesem Gebiet: Sie wissen, dass künstliche Intelligenz existiert, wissen aber immer noch nicht, wie sie sie nutzen können, um ihre Leistung zu verbessern. Für viele geht es darum, von den Grundlagen auszugehen, also von der digitalen Transformation und der Nutzung von „Big Data“. Die Verkettung mit Investitionen in Ausbildung und damit verbundene Technologien, die für die Entwicklung und Anwendung von KI notwendig sind – so schloss er – neutralisiert die Ängste vor der Zerstörung von Arbeitsplätzen, die daraus resultieren könnten.“ Der Bericht spricht von „technologischer Trägheit, die in Frage stellt.“ systemische öffentliche Politik und nicht nur Eingriffe in die steuerliche Anreizmarge“.