In den meisten seiner 48 Jahre galt Microsoft als der effektivste Fast-Follower der Technologiebranche – ein Unternehmen, das anderswo gemachte Erfindungen perfektionierte, anstatt eigene Erfindungen hervorzubringen.
Laut Barry Briggs, einem ehemaligen Chief Technology Officer des US-Unternehmens, hat diese Woche jedoch etwas anderes gebracht: Microsoft ist der erste in der Branche, der die Technologie hinter ChatGPT möglicherweise als Standardfunktion in einem weit verbreiteten Softwareprodukt verfügbar macht das Arbeitsleben von Millionen Menschen verändern.
Nach fast einem Jahr voller Hoffnungen auf generative KI wird die Softwareindustrie das Ergebnis beobachten, um Anzeichen dafür zu erkennen, ob die Technologie bereit ist, vom Hype zur geschäftlichen Realität überzugehen. Der Schritt von Microsoft wird auch der erste Test für die Bereitschaft von Unternehmen sein, einen hohen Preis für eine Technologie zu zahlen, die stark auf teure Rechenressourcen wie die fortschrittlichen Chips zurückgreift, die zum Trainieren von KI-Modellen benötigt werden, und deren Bereitstellung kostspielig ist.
Am Mittwoch erklärte Microsoft offiziell die „allgemeine Verfügbarkeit“ eines generativen KI-Assistenten namens Copilot in Unternehmensversionen seiner weit verbreiteten Microsoft 365-Suite von Produktivitäts-Apps, zu denen Word, PowerPoint und Excel gehören.
Schätzungsweise 150 Millionen Arbeitnehmern stehen durch diesen Schritt laut Analysten möglicherweise neue KI-Tools zur Verfügung, die ihnen dabei helfen, automatisch Dokumente und E-Mails zu erstellen oder Tabellenkalkulationen einfacher zu erstellen. Die Software soll es einfach machen, auf alle Daten zuzugreifen, die ein Unternehmen in seinen Microsoft-Anwendungen speichert. Schließlich sollen Verbindungen zu anderen Datenspeichern Copilot zu einem „intelligenten“ Frontend für die Arbeit mit allen wertvollen Daten eines Unternehmens machen.
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Dem Preis nach zu urteilen erwartet Microsoft von der Technologie einen tiefgreifenden Fortschritt bei den alltäglichen Softwareanwendungen, die von vielen Angestellten verwendet werden. Die Copilot-Funktion kostet 30 US-Dollar pro Monat und Benutzer und ist als Upgrade für Kunden verfügbar, die bereits für die E3- oder E5-Editionen der Produktivitäts-Apps des Unternehmens bezahlen. Diese kosten 36 bzw. 57 US-Dollar pro Monat – was bedeutet, dass das Upgrade die monatliche Softwarerechnung um bis zu 83 Prozent erhöht.
„Bei diesem Preis werden Kunden zögern, es sofort unternehmensweit einzuführen“, sagte Derrick Wood, Analyst bei TD Cowen. Stattdessen, fügte er hinzu, würden sie es vor der Einführung wahrscheinlich sorgfältig testen und nach den besonderen Arten von Arbeiten suchen, die am meisten von der Technologie profitieren.
Dennoch hat Microsoft aufgrund der schieren Zahl der Mitarbeiter, die seine Software verwenden, und seines frühen Vorsprungs bei der generativen KI eine Spitzenposition eingenommen, da die sich schnell entwickelnde Technologie ihren Weg in den täglichen Gebrauch findet.
Bei einer kürzlichen Gartner-Veranstaltung, an der 9.000 Chief Information Officers von Unternehmen und andere teilnahmen, dominierte die KI von Microsoft einen Großteil der Diskussion, sagte Jason Wong, Analyst beim IT-Forschungsunternehmen. Ein frühes Anzeichen dafür war letzte Woche ein unerwarteter Anstieg des Wachstums bei Microsofts Cloud-Plattform Azure, den das Unternehmen auf KI zurückführte.
„Microsoft hat gute Arbeit geleistet, um einen Meinungsaustausch zu generieren“, sagte Wong. „Aber es geht noch nicht um Marktanteile.“ Andere Softwareunternehmen „werden sehr genau beobachten“, ob das Versprechen in echte Umsatzsteigerungen umgesetzt werden kann, fügte er hinzu.
Im Gegensatz zu einer normalen Produkteinführung sieht vieles bei der Einführung generativer KI in Software für den Massenmarkt experimentell aus. Analysten sagen, es sei noch nicht klar, welche Arten von Arbeiten am meisten von der Technologie profitieren würden oder wie leicht die Arbeitnehmer mit den neuen Werkzeugen umgehen würden.
Es bestehe auch „das Risiko von Fehlern, Fehlinterpretationen und Missbrauch“, sagte JP Gownder, Analyst bei Forrester Research. Ein fauler Mitarbeiter könnte beispielsweise eine von der KI generierte E-Mail senden, ohne sie auf Richtigkeit zu überprüfen, oder sich auf eine automatische Zusammenfassung einer Besprechung verlassen, ohne sich bei einem der Menschen zu erkundigen, der da war, um Nuancen aufzuspüren, die die KI nicht verstanden hat. Wenn KI es einfacher macht, mehr E-Mails zu produzieren, kann dies die Überlastung vieler Arbeitnehmer, die bereits in der elektronischen Kommunikation ertrinken, noch verstärken.
Microsoft-Führungskräfte geben zu, dass sie viele Dinge darüber nicht wissen, wie Mitarbeiter die neue Technologie nutzen werden oder welche unerwarteten Nebenwirkungen sie haben könnte.
„Natürlich stehen wir noch am Anfang und lernen gerade erst“, sagte Jared Spataro, der Corporate Vice President von Microsoft, der für die Einführung neuer Funktionen in seine Geschäftsanwendungen verantwortlich ist. „Ich bin mir sicher, dass es Dinge gibt, über die wir im Moment nicht nachdenken.“ Er sagte jedoch voraus, dass die positiven Überraschungen die negativen überwiegen würden, da die Vielseitigkeit generativer KI neue und unerwartete Einsatzmöglichkeiten mit sich bringe.
Spataro fügte hinzu, dass Microsoft bereits genügend Daten aus seinen Tests gesammelt habe, um zu zeigen, dass der neue Copilot große Produktivitätssteigerungen liefert. Die Ergebnisse sollen auf der jährlichen Ignite-Konferenz am 14. November bekannt gegeben werden.
Neben der Messung der Zeitersparnis, die Arbeiter durch Aufgaben wie das automatische Generieren von Text und das Analysieren von Zahlen einsparen, umfassten die Tests laut Microsoft auch die Durchführung von Kontrollgruppen zur Validierung der Ergebnisse und die Entwicklung von Methoden zur Messung der Qualität der generativen KI-Ausgabe und nicht nur ihrer Quantität.
Bis die Kunden die Ergebnisse sehen und die Möglichkeit haben, sie mit ihren eigenen Tests zu validieren, müssen solche Behauptungen jedoch auf Vertrauen beruhen. „Im Moment gibt es nicht viele Fakten“, sagte Wong. „Unternehmen investieren entweder auf Vertrauen oder haben Angst: Angst, ins Hintertreffen zu geraten.“
Der Betrag von 30 US-Dollar pro Monat wurde festgelegt, nachdem untersucht wurde, was Kunden bereit wären, für die Art von Unterstützung zu zahlen, die die KI leisten kann, sagte Spataro. Microsoft hat sich auch mit der „Kosten-pro-Kopf-Rechnung“ befasst – wie viel 30 US-Dollar pro Monat im Hinblick auf die Gesamtkosten für die Einstellung eines Wissensarbeiters ausmachen und welche Art von Produktivitätssteigerungen erforderlich wären, um die zusätzlichen Softwarekosten zu rechtfertigen.
Gownder von Forrester errechnete, dass die zusätzlichen Ausgaben selbst bei „ziemlich bescheidenen Annahmen“ gerechtfertigt wären, beispielsweise wenn man davon ausginge, dass die Software einem teuer bezahlten Arbeiter nur zwei Stunden pro Monat einsparen würde.
Obwohl Microsoft große Ansprüche an die KI stellt, haben sie versucht, die Erwartungen hinsichtlich der kurzfristigen Auswirkungen auf den Umsatz zu senken, und die Prognosen der Wall Street sind gedämpft. Selbst eine erfolgreiche Einführung der Technologie könnte nur 1 Prozent zum Umsatzwachstum von Microsoft im Geschäftsjahr 2025 beitragen, das im kommenden Juli beginnt, berechnet TD Cowen-Analyst Wood. Das entspricht etwa 2 bis 2,5 Milliarden US-Dollar, fügt Wood hinzu.
Auch der Wettbewerb mit anderen Softwareunternehmen könnte das Potenzial begrenzen. Die von OpenAI und anderen Herstellern großer Sprachmodelle angebotenen APIs, die es Programmen erleichtern, auf ihre Dienste zuzugreifen, haben den Weg dafür geebnet, dass generative KI zu einem Standardmerkmal vieler Softwareanwendungen wird.
Microsoft wird gegenüber anderen Unternehmen weiterhin eine Reihe von Vorteilen haben, sagt Wood, etwa die Möglichkeit, auf Daten zuzugreifen, die in Microsoft-Anwendungen gespeichert sind, und die enge Verbindung zu OpenAI. Es ist jedoch nicht klar, welchen Mehrwert es erzielen kann, wenn das automatische Generieren von E-Mails oder das Zusammenfassen von Dokumenten zu Routinetätigkeiten wird, die in vielen verschiedenen Anwendungen verfügbar sind. „Wir werden sehen, ob Microsoft diese Preispunkte halten kann“, fügte er hinzu.