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Der Autor ist Präsident der internationalen Bank of America
Es lohnt sich immer, einen Schritt zurückzutreten, um zu beurteilen, wo wir im historischen Bogen des technologischen Fortschritts stehen. Zu Beginn des Zeitalters der künstlichen Intelligenz gibt es wichtige Parallelen zum Dotcom-Boom, der das Internetzeitalter einläutete.
Heute wie damals wurde eine Fülle von Kapital (diesmal angetrieben durch ein Jahrzehnt extrem niedriger Zinsen) von Risikokapitalfirmen, Konzernen und Staatsfonds in technologische Innovationen gelenkt. Dies spiegelt die Überinvestitionen in Start-ups wider, die während der Dotcom-Ära so üblich waren.
Die Auswirkungen dieses überschüssigen Kapitals auf die Innovation werden möglicherweise erst im Laufe der Zeit spürbar: Einfach ausgedrückt: Wir wissen, dass es die Welt verändern wird, aber wir wissen noch nicht, wie. Eine zentrale physische Manifestation der Innovation in den späten 1990er Jahren, das iPhone, erschien erst Jahre später. KI, die durch ChatGPT für die Öffentlichkeit greifbar gemacht wird, bietet noch immer nur einen Einblick in die zukünftigen Möglichkeiten dieser neuesten Phase reichlich finanzierter Technologie.
Bleiben die Parallelen bestehen? Die Dotcom-Ära erlebte im Vorfeld der nächsten Wachstumsphase einen deutlichen Rückgang. Diesmal fühlt es sich unwahrscheinlich an. Auch wenn wir kurz vor dem Eintritt in eine „Super-Disruptor“-Phase des globalen Unternehmenslebens stehen könnten, bleiben die vollen Vorteile möglicherweise verlockend unerreichbar, da die Zinssätze steigen und die Flut an freiem Kapital zurückgeht.
Auf dem jüngsten bahnbrechenden Technologiegipfel der Bank of America herrschte allgemeiner Konsens darüber, dass dies das Jahrzehnt sein könnte, in dem „Moonshot“-Technologien schneller und schneller als erwartet Einzug halten und ein enormes Potenzial zur Steigerung der menschlichen Intelligenz bieten. Dies könnte dazu beitragen, dass Menschen, die in der IT-Programmierung, in der Dienstleistungsbranche und in der Forschung arbeiten, ihre Arbeit viel effektiver erledigen, anstatt sie zu ersetzen.
Es lohnt sich auch, das Potenzial für eine schnellere Entwicklung der Verarbeitung natürlicher Sprache, eine Revolutionierung der Genexpression, der organischen Chemie und der Verfolgung der RNA-Struktur in Betracht zu ziehen. Zugegebenermaßen geschieht dies vor dem Hintergrund einer Technologie, die Fehler machen kann und bei der die Verantwortung für Modellgenauigkeit, akzeptable Verwendung, Erklärbarkeit und Rückverfolgbarkeit beim Benutzer liegt.
Für große Unternehmen stellt die Art und Weise, wie sie diese Technologie nutzen, eine große Herausforderung dar. Ohne die richtige Vertretung auf Führungs- und Vorstandsebene wissen Unternehmen möglicherweise nicht, welche Fragen sie stellen sollen, geschweige denn, welche Schritte sie unternehmen sollen.
John Chambers, ehemaliger CEO von Cisco und heute einer der weltweit erfolgreichsten Investoren in disruptive Technologien, hat diese ernüchternde Botschaft. „Sie sollten jedes Ihrer Unternehmen fragen: Was ist heute Ihre KI-Strategie? Wohin geht es? Wie hat es sich verändert?“, rät er. „Wenn sie keine guten Antworten haben, würde ich nicht in sie investieren.“ Wenn wir uns an der Geschichte orientieren, sollten wir davon ausgehen, dass die Marktbewertungen beginnen werden, diejenigen zu begünstigen, die in ihrem KI-Denken bereits weit fortgeschritten sind. Eine Konsolidierung um die Unternehmen, die am schnellsten innovativ sind, ist unvermeidlich.
Regierungen müssen eine klare Vorstellung davon haben, wie sie die Möglichkeiten und die disruptive Kraft der Technologie sowohl regulieren als auch nutzen können. Werden wir noch mehr sehen, die dem Beispiel der VAE folgen, dem ersten Land, das einen eigenen Minister für KI ernannt hat?
Entscheidend ist jedoch, dass viele der aufregendsten neuen Technologien immer noch scheitern werden. Im gegenwärtigen Umfeld höherer Zinsen ist es wichtig, dass wir schnell scheitern und das knappe globale Kapital weiterhin an wahrscheinliche Gewinner weiterleiten. Dies erfordert eine Änderung der Denkweise und die Bereitschaft, den wahren Pionieren in unserer Mitte zu vertrauen. Die Kommerzialisierung neuer Technologien ist eine teure Angelegenheit. Innovationen, die kurz vor dem Durchbruch stehen, von der Klimatechnologie bis zur Materialtechnologie, laufen Gefahr, ohne die nötige Finanzierung zu bleiben.
Amaras Gesetz besagt, dass wir dazu neigen, die Auswirkungen von Technologien kurzfristig zu überschätzen und sie langfristig zu unterschätzen. Im Fall von KI kann es umgekehrt sein. Langfristig wird der Weg in die neue „Super-Disruptor“-Phase mit ihren unbekannten Herausforderungen und unbeabsichtigten Konsequenzen viele Möglichkeiten bieten, sowohl große Gewinne als auch große Verluste zu erzielen. Kapitalgeber müssen auf Kurs bleiben. Diejenigen, die zu Beginn des Internetzeitalters bereit und in der Lage waren, in diesem Bereich zu investieren, glaubten, dass es einen Wandel bewirken würde, und dennoch fiel es ihnen immer noch schwer, Gewinner auszuwählen.
Noch nie waren so viele wirklich transformative und investierbare Technologiedurchbrüche in greifbarer Nähe. Aber die Zeiten nahezu unbegrenzten Kapitals liegen hinter uns. Es wird Vermögen gemacht, aber unweigerlich auch verloren. Wir müssen auf eine holprige Fahrt vorbereitet sein.