Schalten Sie den Editor’s Digest kostenlos frei
Roula Khalaf, Herausgeberin der FT, wählt in diesem wöchentlichen Newsletter ihre Lieblingsgeschichten aus.
Seit die generative künstliche Intelligenz im vergangenen November auf dem Vormarsch ist, sind die Prognosen für Angestellte düster. OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, schätzt, dass die Arbeitsplätze, die durch die neue KI-Welle am stärksten gefährdet sind, diejenigen mit den höchsten Löhnen sind, und dass jemand in einem Beruf, der ein sechsstelliges Gehalt zahlt, etwa sechsstellig ist drei Mal so exponiert wie jemand, der 30.000 Dollar verdient. McKinsey warnt der Fähigkeit der Modelle, die Anwendung von Fachwissen zu automatisieren.
Ich verstehe die Versuchung, diese Warnungen als bloße Prognosen abzutun. Jahrtausende der Geschichte haben viele von uns in der falschen Sicherheit eingelullt, dass Automatisierung etwas ist, das die Arbeitsplätze anderer Leute betrifft, niemals unsere eigenen.
Doch für einige ist die Befürchtung, dass KI eines Tages Bürojobs übernehmen könnte, bereits Realität. In einem (n geniale Studie In ihrem in diesem Sommer veröffentlichten Bericht zeigten US-Forscher, dass Texter und Grafikdesigner auf großen Online-Freiberuflerplattformen bereits wenige Monate nach der Einführung von ChatGPT einen deutlichen Rückgang der Zahl ihrer Jobs und noch stärkere Einbußen bei den Einnahmen verzeichneten. Dies deutet nicht nur darauf hin, dass die generative KI ihnen Arbeit wegnimmt, sondern auch, dass sie die Arbeit, die sie noch leisten, entwertet.
Am auffälligsten ist, dass die Studie ergab, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ihre Beschäftigung und ihr Einkommen sinken, bei Freiberuflern, die zuvor das höchste Einkommen hatten und die meisten Jobs erledigten, nicht geringer war als bei anderen Arbeitnehmern. Wenn überhaupt, hatten sie schlechtere Ergebnisse. Mit anderen Worten: Höhere Qualifikation war kein Schutz vor Arbeits- oder Verdienstverlusten.
Der Online-Freiberuflermarkt umfasst jedoch eine ganz besondere Form der Büroarbeit und des Arbeitsmarktes. Wie wäre es, in der Klasse der Wissensarbeiter weiter nach oben zu blicken?
Dafür können wir auf eine aktuelle, faszinierende Geschichte zurückgreifen Studie der Harvard Business Schooldas die Auswirkungen der Bereitstellung von GPT-4, dem neuesten und fortschrittlichsten Angebot von OpenAI, an Mitarbeiter der Boston Consulting Group überwachte.
BCG-Mitarbeiter, denen nach dem Zufallsprinzip GPT-4 zur Durchführung einer Reihe von Beratungsaufgaben zugewiesen wurde, waren weitaus produktiver als ihre Kollegen, die nicht auf das Tool zugreifen konnten. Nicht nur, dass KI-gestützte Berater Aufgaben 25 Prozent schneller erledigten und insgesamt 12 Prozent mehr Aufgaben erledigten, ihre Arbeit wurde auch als um 40 Prozent qualitativ hochwertiger bewertet als die ihrer nicht unterstützten Kollegen.
Mitarbeiter aus allen Qualifikationsbereichen profitierten davon, aber wie es mittlerweile in Studien zur generativen KI üblich ist, verzeichneten die weniger hochqualifizierten Mitarbeiter die größten Leistungszuwächse. Das macht intuitiv Sinn: Große Sprachmodelle lassen sich am besten als hervorragende Erreger und Zusammenfassungen vorhandenen, öffentlich zugänglichen menschlichen Wissens verstehen. Je näher das eigene Wissen bereits an dieser Grenze liegt, desto geringer ist der Nutzen aus der Nutzung.
Es gab einen Haken: Bei einer differenzierteren Aufgabe, bei der es darum ging, quantitative Beweise erst nach einer sorgfältigen Lektüre qualitativer Materialien zu analysieren, schnitten KI-gestützte Berater schlechter ab: GPT übersah die Feinheiten. Doch zwei Teilnehmergruppen widersetzten sich diesem Trend. Die ersten – von den Autoren „Cyborgs“ genannt – waren mit der KI verflochten und formten, überprüften und verfeinerten ständig deren Reaktionen, während die zweiten – „Zentauren“ – die Arbeit teilten und mehr KI-geeignete Teilaufgaben übergaben, während sie sich auf ihre eigenen Bereiche konzentrierten Sachverstand.
Zusammengenommen sagen uns die Studien drei Dinge. Erstens wird die Regulierung von entscheidender Bedeutung sein. Der Online-Freiberufler ist ein so unregulierter Arbeitsmarkt, wie Sie ihn nur finden können. Ohne Schutz geraten selbst Wissensarbeiter in Schwierigkeiten.
Zweitens gilt: Je vielfältiger die Rolle, desto geringer ist das Risiko einer vollständigen Automatisierung. Besonders exponiert ist das Gig-Worker-Modell, bei dem eine Aufgabe für mehrere Kunden ausgeführt wird – zum Beispiel Texterstellung oder Logo-Design.
Und drittens erfordert es, diese Tools optimal zu nutzen und gleichzeitig ihre Fallstricke zu vermeiden, indem wir sie als eine Erweiterung unserer selbst betrachten und ihre Ergebnisse so überprüfen, wie wir es mit unseren eigenen tun würden. Sie sind keine separaten, unfehlbaren Assistenten, denen wir die Verantwortung übertragen oder übertragen können.
Im Millennial-Stil ist generative KI der Feind der Angestellten. Es ist ratsam, vorsichtig zu sein, aber daraus könnte eine blühende Beziehung werden.
[email protected], @jburnmurdoch