Zehn Wörter Englisch pro Tag lösten vor mehr als einem halben Jahrhundert den amerikanischen Traum eines schüchternen taiwanesischen Jungen namens Jensen Huang aus. Jeden Tag wählte seine Mutter zehn zufällige Einträge aus dem Wörterbuch aus und fragte ihre beiden Söhne, was sie bedeuteten. „Meine Mutter verstand damals überhaupt kein Englisch“, sagte der in Lederjacke gekleidete „König der künstlichen Intelligenz“ einmal in einem Interview. „Sie hatte keine Ahnung, ob sie die Wörter richtig aussprach.“
Mit diesem täglichen Test wollte seine Mutter ihren Nachwuchs auf die Überfahrt in die USA vorbereiten. Ihr Mann hatte sich Ende der 1960er Jahre in das Land verliebt, als er in New York eine Ausbildung zum Ingenieur beim amerikanischen Klimaanlagenhersteller Carrier absolvierte. Vater und Mutter Huang sammelten genug Geld, um ihre Kinder auf ein Internat in Kentucky zu schicken. Dort durfte der spätere Gründer des Chipherstellers Nvidia täglich als lästige Pflicht die Toiletten schrubben.
Über den Autor
Jonathan Witteman ist Wirtschaftsreporter für de Volkskrant und schreibt unter anderem über soziale Sicherheit, Ungleichheit und Technologie.
Schlüsselfigur im KI-Fieber
Ende letzten Monats durchbrach Nvidia kurzzeitig die magische Marke von 1.000 Milliarden US-Dollar an Marktwert. Nach einem heldenhaften Empfang in Taiwan hielt der 60-jährige Milliardär vor anderthalb Wochen eine Rede vor den neuen Absolventen der National University of Taiwan in Taipeh. Er forderte einen Applaus für alle Eltern im Raum, einschließlich seines eigenen Vaters und seiner eigenen Mutter in der ersten Reihe. „Für deine Eltern ist ein Traum wahr geworden: Du wirst bald ausziehen“, scherzte er. „Eure Väter und Mütter haben große Opfer gebracht, um diesen Tag erleben zu können. Zeigen wir unseren Eltern und Großeltern unsere Wertschätzung!‘
Jensen Huang ist der Mann der Gegenwart, die Schlüsselfigur im KI-Fieber, das seit der Einführung von ChatGPT und anderen KI-gestützten Abfrage-Beacons ausgebrochen ist. Eine alte amerikanische Volksweisheit besagt, dass der beste Weg, während eines Goldrauschs reich zu werden, nicht darin besteht, selbst nach Gold zu graben, sondern Schaufeln und Spitzhacken an Goldsucher zu verkaufen. Das ist in etwa das, was Huangs Unternehmen Nvidia tut, während Microsoft, Google und unzählige andere Technologieunternehmen um die Entwicklung der besten künstlichen Intelligenz konkurrieren.
Chips in Computer-Grafikkarten
Dabei sind sie auf die Grafikprozessoren (GPU) von Nvidia angewiesen. Diese Chips in Computer-Grafikkarten sollen Bilder möglichst schnell und schön auf dem Bildschirm darstellen. Damit löste Nvidia Ende der 1990er Jahre eine Revolution in der Welt der Computerspiele aus. Ein Vierteljahrhundert später erweisen sich die Chips nicht nur für das Spielen von Fortnite oder Minecraft als entscheidend, sondern auch für das Training der Sprachmodelle hinter Chatbots wie Bard und ChatGPT.
Nvidias Chips, die jeweils 40.000 US-Dollar kosten, seien mittlerweile fast schwerer zu bekommen als Medikamente, scherzte Elon Musk kürzlich. Der Twitter-CEO kaufte kürzlich Tausende von Nvidia-Prozessoren für sein neues Unternehmen X.AI.
An der Technologiebörse Nasdaq schoss die Nvidia-Aktie Ende letzten Monats innerhalb weniger Stunden um 24 Prozent in die Höhe, nachdem Huang bekannt gegeben hatte, dass Nvidia auf einen Quartalsumsatz von 11 Milliarden US-Dollar zusteuert. Das sind 50 Prozent mehr als die ohnehin schon hohen Erwartungen der Analystenzunft. Mit einer Marktkapitalisierung von 971 Milliarden Dollar (913 Milliarden Euro) ist Nvidia derzeit das sechstteuerste Unternehmen der Welt, vor Tesla und der Facebook-Mutter Meta.
Denny’s Coffee Bar
Der Erfolg von Nvidia stand noch nicht in den Sternen, als Huang das Unternehmen 1993 mit zwei Studienfreunden gründete. Als erstes Büro diente eine kalifornische Filiale der Kaffeebar Denny’s, bis Huang und seine Kollegen erkannten, dass ein Straßenrestaurant mit Einschusslöchern an der Vorderseite möglicherweise kein idealer Arbeitsplatz war. Seine Mutter war nicht besonders erfreut, als Huang ihr erzählte, dass er Chips für Computerspiele herstellen würde. „Warum suchst du nicht nach einem Job?“ war ihre Antwort.
Als Nvidias erster Auftrag, eine Spielekonsole für das japanische Unternehmen Sega zu bauen, Mitte der 1990er-Jahre völlig scheiterte, schien das gar nicht so schlecht zu sein. Dennoch war der Segas-Chef bereit, Nvidia auszuzahlen, und konnte so knapp den Bankrott des jungen Unternehmens verhindern. „Dank seines Verständnisses und seiner Großzügigkeit konnten wir weitere sechs Monate überleben“, sagte Huang in seiner Rede an der National University of Taiwan.
Diese sechs Monate erwiesen sich als ausreichend, um die RIVA 128 zu entwickeln, die GPU, die Nvidias Durchbruch auf dem Markt für Computerspiele markierte. In den letzten Jahren beweist Nvidia jedoch, dass es weit mehr als nur ein Computerspieleriese ist. Koloskopie, selbstfahrende Autos, Roboterarme, Augmented Reality für Architekten – Nvidias Technologie ermöglicht unzählige weitere Anwendungen.
Huang schloss seine Rede mit einer Lektion fürs Leben. „Was wirst du erschaffen? Was auch immer es ist, laufen Sie hinterher, so wie wir es mit Nvidia gemacht haben. Nicht laufen, sondern rennen. Denn entscheiden Sie sich: Entweder Sie rennen, um zu essen, oder Sie rennen, um gefressen zu werden. Was auch immer du tust, lauf!‘
3X Jensen Huang
Als Teenager hatte Huang einen Job im Café Denny’s. Das Servieren von Pfannkuchen und Truthahnsandwiches habe ihm geholfen, seine chronische Schüchternheit zu überwinden, sagt er.
Mit einem geschätzten Vermögen von 35,2 Milliarden Dollar (33 Milliarden Euro) ist Huang nun auf Platz 37 im Forbes-Ranking der reichsten Menschen der Welt vorgerückt. Huang besitzt 3,6 Prozent aller Nvidia-Aktien.
Huang ließ sich das Nvidia-Logo auf seinen Oberarm tätowieren, als die Aktien seines Unternehmens im Jahr 2020 zum ersten Mal die 100-Dollar-Marke durchbrachen. In seinen eigenen Worten weinte er „wie ein Baby“.