Quantencomputing: Der Zeitplan von IBM könnte die Finanzierung ankurbeln

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Roula Khalaf, Herausgeberin der FT, wählt in diesem wöchentlichen Newsletter ihre Lieblingsgeschichten aus.

Quantencomputer nutzen die überwältigende Wahrscheinlichkeit, dass subatomare Teilchen gleichzeitig in mehreren Zuständen existieren, und schaffen so äußerst leistungsstarke Prozessoren, die mehrere Berechnungen gleichzeitig durchführen können. Zumindest ist das die Theorie. Allzweck-Quantencomputer bleiben eine Fantasie.

Diese Woche versuchte IBM, einen Fahrplan für die praktische Anwendung des Quantencomputings zu entwerfen, und behauptete, dass es bis zum Ende des Jahrzehnts fehlerfreie Berechnungen liefern könne. Wenn dies zutrifft, könnte dies die Investitionen in diesem Sektor ankurbeln.

Laut McKinsey-Daten erhielten globale Quanten-Start-ups im vergangenen Jahr 2,35 Milliarden US-Dollar an Fördermitteln. Obwohl es sich um einen Rekord handelte, lag es nur einen Bruchteil über der Gesamtsumme des Jahres 2021. Es gab auch eine Verlangsamung bei neuen Quanten-Start-ups. Die Zahl der Neugründungen im Jahr 2022 war halb so hoch wie im Vorjahr.

Große Technologieunternehmen investieren immer noch in Forschung und Entwicklung. Neben IBM arbeiten auch Amazon und Google am Quantencomputing. In China investiert Baidu in die Quantenforschung. Doch Alibaba hat sich entschieden, sein eigenes Quantencomputerlabor zu schließen, um die Kosten zu senken.

Die potenziellen Anwendungsfälle für Quantencomputing erstrecken sich auf alle Bereiche, in denen ultraschnelle Verarbeitungsgeschwindigkeiten hilfreich sein könnten, von der Arzneimittelforschung bis zur Energieeffizienz. Es bestehen Bedenken, dass dadurch die digitale Verschlüsselung entschlüsselt werden könnte. Einige Unternehmen versuchen, die Forschung in die reale Welt zu integrieren. IonQ arbeitet mit Unternehmen wie Hyundai zusammen.

Der Knackpunkt sind Fehler. Die Bausteine ​​des Quantencomputings sind Quantenbits – auch Qubits genannt. IBM entwickelt einen neuen Chip mit 1.121 Qubits. Zum Vergleich: Baidus Prozessor hat 10. Doch viele Qubits gewährleisten keine Genauigkeit. Instabile Quantenzustände lange genug aufrechtzuerhalten, um nützlich zu sein, ist ein kostspieliges Unterfangen. In Vancouver hat Photonic kürzlich 100 Millionen US-Dollar von Investoren wie Microsoft eingesammelt, um seine Bemühungen zum Bau eines „fehlertoleranten“ Quantencomputers voranzutreiben. Das Ausmaß der Herausforderung könnte für die Verlangsamung des Start-up-Wachstums verantwortlich sein.

Wenn der Zeitplan von IBM korrekt ist, könnte sich das ändern, was Start-up-Investoren die Zuversicht geben würde, dass Ausstiege in naher Zukunft möglich sind. IBM mag zwar führend in der Branche sein, aber es geht nur langsam voran. Dass es ihm nicht gelungen ist, seine frühe Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz zu kommerzialisieren, deutet darauf hin, dass es im Quantenbereich viel Raum für Konkurrenten gibt.