OpenAI plant, sich weitere finanzielle Unterstützung von seinem größten Investor Microsoft zu sichern, während der CEO des ChatGPT-Herstellers, Sam Altman, seine Vision vorantreibt, künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu schaffen – Computersoftware, die so intelligent ist wie Menschen.
In einem Interview mit der Financial Times sagte Altman, die Partnerschaft seines Unternehmens mit Microsoft-Chef Satya Nadella funktioniere „wirklich gut“ und er erwarte, „im Laufe der Zeit noch viel mehr Geld“ von dem Technologieriesen und anderen Investoren einzunehmen, um mithalten zu können die hohen Kosten für die Entwicklung ausgefeilterer KI-Modelle.
Laut mit den Gesprächen vertrauten Personen investierte Microsoft Anfang des Jahres 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI im Rahmen einer „mehrjährigen“ Vereinbarung, die das in San Francisco ansässige Unternehmen mit 29 Milliarden US-Dollar bewertete.
Auf die Frage, ob Microsoft weiter investieren würde, sagte Altman: „Das würde ich hoffen.“ Er fügte hinzu: „Es liegt noch ein langer Weg vor uns und es muss noch viel Rechenleistung zwischen hier und AGI aufgebaut werden.“ . . Die Schulungskosten sind einfach riesig.“
Altman sagte, dass „das Umsatzwachstum in diesem Jahr gut war“, ohne finanzielle Details zu nennen, und dass das Unternehmen aufgrund der Schulungskosten weiterhin unrentabel sei. Aber er sagte, die Microsoft-Partnerschaft würde sicherstellen, „dass wir beide am Erfolg des anderen Geld verdienen und alle glücklich sind“.
Als jüngstes Zeichen dafür, wie OpenAI ein Geschäftsmodell auf ChatGPT aufbauen will, kündigte das Unternehmen auf einer Veranstaltung am 6. November, an der Nadella teilnahm, eine Reihe neuer Tools und Upgrades seines bestehenden Modells GPT-4 für Entwickler und Unternehmen an.
Zu den Tools gehören benutzerdefinierte Versionen von ChatGPT, die für bestimmte Anwendungen angepasst und maßgeschneidert werden können, sowie ein GPT-Store oder ein Marktplatz mit den besten Apps. Das letztendliche Ziel wird darin bestehen, die Einnahmen mit den beliebtesten GPT-Erstellern aufzuteilen, in einem Geschäftsmodell ähnlich dem App Store von Apple.
„Im Moment, Leute [say] „Sie haben dieses Forschungslabor, Sie haben diese API.“ [software]„Sie haben die Partnerschaft mit Microsoft, Sie haben dieses ChatGPT-Ding, jetzt gibt es einen GPT-Store.“ Aber das sind nicht wirklich unsere Produkte“, sagte Altman. „Das sind Kanäle zu unserem einzigen Produkt, nämlich Intelligenz, magischer Intelligenz am Himmel. Ich denke, darum geht es uns.“
Um das Unternehmensgeschäft auszubauen, sagte Altman, er habe Führungskräfte wie Brad Lightcap, der zuvor bei Dropbox und dem Start-up-Accelerator Y Combinator gearbeitet hatte, als seinen Chief Operating Officer eingestellt.
Altman hingegen teilt seine Zeit in zwei Bereiche auf: Erforschung, „wie man Superintelligenz aufbaut“ und Möglichkeiten, dafür Rechenleistung aufzubauen. „Die Vision besteht darin, AGI zu entwickeln und herauszufinden, wie man es sicher macht.“ . . und finden Sie die Vorteile heraus“, sagte er.
Er verwies auf die Einführung von GPTs und sagte, OpenAI arbeite daran, autonomere Agenten zu entwickeln, die Aufgaben und Aktionen ausführen können, wie zum Beispiel das Ausführen von Code, das Tätigen von Zahlungen, das Versenden von E-Mails oder das Einreichen von Ansprüchen.
„Wir werden diese Agenten immer leistungsfähiger machen.“ . . und die Aktionen werden von hier aus immer komplexer“, sagte er. „Der Geschäftswert, der dadurch entsteht, dass wir das in jeder Kategorie tun können, ist meiner Meinung nach ziemlich gut.“
Das Unternehmen arbeite auch an GPT-5, der nächsten Generation seines KI-Modells, sagte Altman, obwohl er sich nicht auf einen Zeitplan für die Veröffentlichung festgelegt habe.
Es werden mehr Daten zum Trainieren erforderlich sein, die laut Altman aus einer Kombination öffentlich verfügbarer Datensätze im Internet sowie proprietärer Daten von Unternehmen stammen würden.
OpenAI hat kürzlich einen Aufruf zur Bereitstellung umfangreicher Datensätze von Organisationen herausgegeben, die „der Öffentlichkeit heute noch nicht leicht online zugänglich sind“, insbesondere für lange Texte oder Gespräche in jedem Format.
Während GPT-5 wahrscheinlich ausgefeilter ist als seine Vorgänger, sagte Altman, es sei technisch schwierig, genau vorherzusagen, über welche neuen Fähigkeiten und Fertigkeiten das Modell verfügen könnte.
„Bis wir dieses Modell trainieren, ist es für uns wie ein lustiges Ratespiel“, sagte er. „Wir versuchen, darin besser zu werden, weil ich denke, dass es aus Sicherheitsgründen wichtig ist, die Fähigkeiten vorherzusagen. Aber ich kann Ihnen nicht genau sagen, was es tun wird, was GPT-4 nicht getan hat.“
Um seine Modelle zu trainieren, verwendet OpenAI wie die meisten anderen großen KI-Unternehmen die fortschrittlichen H100-Chips von Nvidia, die im vergangenen Jahr zum heißesten Gut im Silicon Valley wurden, als konkurrierende Technologieunternehmen darum kämpften, sich die entscheidenden Halbleiter zu sichern, die für den Bau von KI-Systemen benötigt werden.
Altman sagte, es habe das ganze Jahr über „eine brutale Krise“ gegeben, da es zu Lieferengpässen bei Nvidias Chips im Wert von 40.000 US-Dollar pro Stück gekommen sei. Er sagte, sein Unternehmen habe H100 erhalten und erwarte bald mehr, und fügte hinzu, dass „nächstes Jahr bereits so aussieht, als ob es besser wird“.
Da jedoch andere Player wie Google, Microsoft, AMD und Intel die Veröffentlichung konkurrierender KI-Chips vorbereiten, wird die Abhängigkeit von Nvidia wahrscheinlich nicht mehr lange anhalten. „Ich denke, die Magie des Kapitalismus ist hier am Werk. Und viele Leute würden jetzt gerne Nvidia sein“, sagte Altman.
Mit der Veröffentlichung von ChatGPT vor fast einem Jahr hat OpenAI bereits früh die Führung im Wettlauf um die Entwicklung generativer KI übernommen – Systeme, die in Sekunden Text, Bilder, Code und andere Multimedia-Inhalte erstellen können.
Trotz seines Erfolgs bei den Verbrauchern strebt OpenAI Fortschritte beim Aufbau künstlicher allgemeiner Intelligenz an, sagte Altman. Große Sprachmodelle (LLMs), die ChatGPT zugrunde liegen, sind „eines der Kernstücke“. . . für den Bau von AGI, aber es werden noch viele andere Teile dazukommen.“
Während sich OpenAI hauptsächlich auf LLMs konzentriert hat, verfolgen seine Konkurrenten alternative Forschungsstrategien, um die KI voranzutreiben.
Altman sagte, sein Team glaube, dass Sprache eine „großartige Möglichkeit sei, Informationen zu komprimieren“ und damit Intelligenz zu entwickeln, ein Faktor, den Unternehmen wie Google DeepMind seiner Meinung nach übersehen hätten.
„[Other companies] Ich habe viele kluge Leute. Aber sie haben es nicht getan. Sie haben es nicht getan, selbst nachdem ich dachte, wir hätten es mit GPT-3 irgendwie bewiesen“, sagte er.
Letztendlich sagte Altman, dass „das größte fehlende Stück“ im Wettlauf um die Entwicklung von AGI das ist, was erforderlich ist, damit solche Systeme grundlegende Verständnissprünge machen können.
„Es gab eine lange Zeitspanne, in der das Richtige für uns war [Isaac] Newtons Aufgabe bestand darin, mehr Mathematiklehrbücher zu lesen, mit Professoren zu sprechen und Probleme zu üben. . . Das ist es, was unsere aktuellen Modelle tun“, sagte Altman und verwies auf ein Beispiel, das zuvor ein Kollege verwendet hatte.
Aber er fügte hinzu, dass Newton niemals die Infinitesimalrechnung erfinden würde, indem er einfach etwas über Geometrie oder Algebra las. „Und unsere Vorbilder auch nicht“, sagte Altman.
„Die Frage ist also, woran fehlt die Idee, Nettoneuheiten zu generieren?“ . . Wissen für die Menschheit? Ich denke, das ist das Größte, woran wir arbeiten müssen.“