Der Vorstandsvorsitzende von Nvidia begrüßte ein neues Zeitalter der Datenverarbeitung, in dem „jeder ein Programmierer ist“, als der wertvollste Halbleiterkonzern der Welt eine neue Supercomputerplattform vorstellte, um an der Spitze der Revolution der künstlichen Intelligenz zu bleiben.
In seiner ersten persönlichen öffentlichen Ansprache seit Beginn der Pandemie warnte Jensen Huang, dass die traditionelle Technologiebranche mit den Fortschritten der KI nicht Schritt halten werde, und fügte hinzu, dass die Technologie die Hürde für den Zugang zur Computercodierung drastisch gesenkt habe.
„Jeder ist jetzt ein Programmierer. „Man muss dem Computer einfach etwas sagen“, sagte Huang am Montag in Taiwan und beschrieb die Kombination aus beschleunigtem Rechnen und generativer KI als „eine Neuerfindung von Grund auf“.
Er fügte hinzu: „Wir haben den Wendepunkt eines neuen Computerzeitalters erreicht“ und argumentierte, dass KI es Einzelpersonen nun ermöglicht, Programme zu erstellen, indem sie einfach Befehle eingeben.
ChatGPT kann Code generieren und so den menschlichen Arbeitsaufwand für die Erstellung von Software reduzieren – eine Entwicklung, die die Programmierung revolutionieren wird.
Huangs Rede auf der Computex-Konferenz in Taipeh erfolgte wenige Tage, nachdem Nvidia Prognosen für ein schnelles Umsatzwachstum bekannt gegeben hatte, was zu einem Anstieg des Aktienkurses führte, der das Unternehmen auf den Weg brachte, die erste Billionen-Dollar-Halbleiteraktie der Welt zu werden.
Der Aktienkurs des Chipherstellers ist seit Jahresbeginn um 172 Prozent gestiegen, da die Explosion von ChatGPT von Open AI die Begeisterung der Anleger für generative KI geweckt hat.
Die Nachfrage nach Rechenzentrumschips von Nvidia ist sprunghaft angestiegen, darunter der H100, ein fortschrittlicher Grafikprozessor (GPU), der den Zeitaufwand für das Training sogenannter großer Sprachmodelle wie ChatGPT erheblich verkürzt.
Die große Menge an online verfügbarer Open-Source-Software bietet auch ein fruchtbares Übungsfeld für codegenerierende KI-Systeme. Das Codex-System von OpenAI, das teilweise auf Open-Source-Software basiert, gibt Softwareentwicklern Hinweise mit Vorschlägen, welche Codezeilen als nächstes geschrieben werden sollen.
GitHub, ein Microsoft-Dienst für Entwickler, der Codex nutzt, sagte, die Plattform habe die Zeit, die zum Erstellen von neuem Code benötigt wurde, halbiert – ein enormer Effizienzsprung nach einem Jahrzehnt weitgehend ineffektiver Bemühungen zur Steigerung der Produktivität.
Huang kündigte außerdem eine neue KI-Supercomputerplattform namens DGX GH200 an, um Technologieunternehmen beim Aufbau generativer KI-Modelle ähnlich dem ChatGPT von OpenAI zu unterstützen.
Meta, Microsoft und Google Cloud gehören zu den ersten Kunden, die voraussichtlich auf den Supercomputer zugreifen werden.
Der in Taiwan geborene Huang stellte eine neue leistungsstarke GPU für Spiele und eine KI-Plattform vor, mit der Entwickler Spiele mit Online-Avataren erstellen können, die das Verhalten der Spieler nachahmen.
„Das ist die Zukunft der Videospiele. KI wird zur Darstellung und Synthese der Umgebung beitragen, aber auch die Charaktere animieren“, sagte er.
Nvidia kündigte außerdem eine Zusammenarbeit mit der japanischen SoftBank an, um seinen Superchip in die Rechenzentren des Technologiekonzerns im Land zu bringen und so die Abhängigkeit der Rechenzentrumsbetreiber von seinen Produkten zu stärken.
Nvidias Erfolg bei der Entwicklung von Produkten zur Förderung von Fortschritten in der KI hat das Unternehmen ins Fadenkreuz der US-Exportkontrollen geraten, die darauf abzielen, den technologischen Fortschritt Chinas einzudämmen.
Washington verbot im vergangenen Oktober Lieferungen des A100-Chips – des Vorgängers des H100 – nach China, da es die Handelsbeschränkungen für bestimmte Unternehmen auf der schwarzen Liste verschärfte.
Die Financial Times berichtete, dass von Sanktionen betroffene chinesische KI-Unternehmen weiterhin über Datenzentren Dritter auf A100-Chips zugreifen, was die Herausforderung unterstreicht, den Handel mit kritischen Komponenten einzuschränken.
Huang wurde in der südtaiwanesischen Stadt Tainan geboren, bevor er schließlich in die USA zog, wo er 1993 Nvidia mitbegründete, nachdem er als Mikroprozessordesigner bei Advanced Micro Devices gearbeitet hatte.
Zusätzliche Berichterstattung von Madhumita Murgia