Eine aktuelle Studie des Technologieunternehmens Textgain, einem Spin-off der Universität Antwerpen, zeigt, dass rechtsradikale Internetnutzer zunehmend künstliche Intelligenz nutzen, um hasserfüllte Bilder, auch unterschwellige Hassmemes genannt, zu erstellen.
Auf den ersten Blick scheinen die Bilder unschuldig, doch einem aufmerksamen Betrachter wird auffallen, dass sie antisemitische, rassistische und nationalsozialistische Symbole enthalten. Die Bilder wurden von rechtsradikalen Internetnutzern erstellt, die „in sozialen Medien wie 4Chan, die vor allem in rechten Kreisen bekannt sind, Handbücher teilen, in denen genau erklärt wird, was künstliche Intelligenz zur Generierung solcher Bilder benötigt“, erklärt der Online-Radikalisierungsforscher von Textgain , Olivier Cauberghs, raus.
Im nächsten Schritt landen diese Bilder auf regulären Medien wie Facebook oder X (ehemals Twitter). Die Bilder wirken unschuldig, sind es aber nicht. „Wenn Ihnen ein solches Bild gefällt, geraten Sie nach und nach in einen Teufelskreis, in dem Sie möglicherweise immer radikalere Botschaften sehen“, sagt Cauberghs.
Das Interföderale Zentrum für Chancengleichheit Unia stellt fest, dass es immer mehr Berichte über Online-Hassreden gibt und insbesondere deren Ton ernster wird. Darüber hinaus ist es sehr schwierig, den Händler zu identifizieren oder gar zu verurteilen.
Schriftlicher Rassenhass ist in unserem Land zwar strafbar, in der Praxis wird solche Hassrede jedoch nicht strafrechtlich verfolgt. Dies liegt daran, dass es sich um ein Pressedelikt handelt und in die Zuständigkeit des Schwurgerichts und nicht des Strafgerichts fällt.
Unia befürwortet daher eine Verfassungsänderung, die es ermöglichen würde, homophobe und nichtrassistische Hassreden im Internet vor einem Strafgericht zu verhandeln.