Fortschritte in der künstlichen Intelligenz werden Angestellte bedrohen und in den nächsten zehn Jahren „eine große Anzahl von Verlierern“ schaffen, so einer der Mitbegründer des KI-Labors DeepMind, der Pionierarbeit in dieser Technologie geleistet hat.
„Zweifellos werden viele Aufgaben im Angestelltenbereich in den nächsten fünf bis zehn Jahren ganz anders aussehen . . . es wird eine Menge Verlierer geben [and they] wird sehr unglücklich, sehr aufgeregt sein“, sagte Mustafa Suleyman, der am Dienstag auf dem Bridge Forum von GIC in San Francisco sprach. Suleyman verließ DeepMind letztes Jahr und gründete sein eigenes Chatbot-Geschäft, Inflection AI.
Die Aufregung über Fortschritte in der Technologie wurde durch Befürchtungen gemildert, dass eine Reihe von Arbeitsplätzen ausgerottet werden, wenn KI-Tools alles von der medizinischen Diagnostik bis zum Unterrichten und Verfassen von Texten aufrütteln.
Jüngste Forschungsergebnisse von Goldman Sachs sagen voraus, dass Fortschritte in der generativen KI das jährliche globale Bruttoinlandsprodukt aufgrund der gesteigerten Produktivität über einen Zeitraum von 10 Jahren um 7 Prozent steigern könnten. Dies könnte jedoch zu „erheblichen Störungen“ der Erwerbsbevölkerung führen, da bis zu 300 Millionen Arbeitsplätze potenziell der Automatisierung ausgesetzt sind.
Suleyman sagte, die Regierungen müssten darüber nachdenken, wie sie diejenigen unterstützen, deren Arbeitsplätze zerstört würden, wobei das universelle Grundeinkommen eine mögliche Lösung sei: „Das braucht materielle Entschädigung. . . Dies ist eine politische und wirtschaftliche Maßnahme, über die wir ernsthaft sprechen müssen.“
KI-Start-ups haben in den vergangenen sechs Monaten große technologische Sprünge gemacht, und Unternehmen haben Investitionen in Milliardenhöhe in Start-ups der Branche gesteckt. Microsoft investierte Anfang dieses Jahres stark in den ChatGPT-Entwickler OpenAI und bewertete das Unternehmen mit etwa 30 Milliarden US-Dollar.
Die Einführung einer Reihe von Tools wie ChatGPT – mit denen Benutzer eine Reihe von Text-, Bild- oder Videoausgaben aus Eingaben in natürlicher Sprache generieren können – hat „generative KI“ ins Rampenlicht gerückt und eine Welle des Hypes durch die Tech-Investment-Community ausgelöst .
Google, das DeepMind im Jahr 2014 übernommen hat, hat seine eigenen Sprachmodelle wie LaMDA und PaLM entwickelt. Aber das Unternehmen wurde von der Einführung von ChatGPT im November letzten Jahres kalt erwischt.
Bei LaMDA „hatten wir ChatGPT anderthalb Jahre vor ChatGPT. Es war frustrierend, mehr als frustrierend zu sehen, wie ChatGPT explodierte“, sagte Suleyman.
Google, fügte er hinzu, sei fest im Kampf um die Dominanz der neuen Welle von KI-Tools, aber ChatGPT habe „sie zum Tanzen gebracht“.
Das Wettrüsten zwischen Microsoft, Google und einer Reihe anderer Chatbot-Entwickler, darunter Inflection und Cohere, die letzte Woche 250 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 2 Milliarden US-Dollar gesammelt haben, erweitert die Grenzen der KI.
„Das letzte Jahrzehnt wurde durch Klassifizierung und Definition definiert, jetzt schauen wir uns die Interaktion an . . . Die Starrheit des Formats wird wegfallen und alles wird sich dynamischer und persönlicher anfühlen“, sagte Suleyman, dessen Unternehmen letzte Woche seinen eigenen Chatbot Pi, kurz für personalisierte Intelligenz, auf den Markt brachte.