KI birgt das Risiko „erheblicher Störungen“ auf den Arbeitsmärkten, warnt ein IWF-Beamter

KI birgt das Risiko „erheblicher Stoerungen auf den Arbeitsmaerkten warnt


Eine hochrangige IWF-Beamtin warnte vor der Gefahr „erheblicher Störungen auf den Arbeitsmärkten“, die von der generativen künstlichen Intelligenz ausgehen, und forderte die politischen Entscheidungsträger auf, schnell Regeln zur Steuerung der neuen Technologie zu erarbeiten.

In einem Interview mit der Financial Times sagte die Stellvertreterin des Fonds, Gita Gopinath, dass KI-Durchbrüche, insbesondere solche, die auf großsprachigen Modellen wie ChatGPT basieren, die Produktivität und Wirtschaftsleistung steigern könnten, warnte jedoch davor, dass die Risiken „sehr groß“ seien.

„Es besteht eine enorme Unsicherheit, aber das …“ . . „Das bedeutet nicht, dass wir uns den Luxus leisten können, abzuwarten und über die Maßnahmen nachzudenken, die wir in Zukunft umsetzen werden“, sagte Gopinath, erster stellvertretender Geschäftsführer des IWF.

Sie fügte hinzu: „Wir brauchen Regierungen, wir brauchen Institutionen und wir brauchen politische Entscheidungsträger, die an allen Fronten schnell handeln, im Hinblick auf die Regulierung, aber auch im Hinblick auf die Vorbereitung auf wahrscheinlich erhebliche Störungen auf den Arbeitsmärkten.“

Gopinaths Kommentare zu KI, ihre bislang umfassendsten, folgen auf Warnungen vor dem Potenzial der neuen Technologie, zu gesellschaftlichen Umwälzungen zu führen, wenn Arbeitnehmer massenhaft ihren Arbeitsplatz verlieren.

Gopinath sagte, die Automatisierung in der Fertigung in den letzten Jahrzehnten habe als warnendes Beispiel gedient, nachdem Ökonomen fälschlicherweise vorhergesagt hatten, dass eine große Zahl von Arbeitern, die aus der Automobilproduktion entlassen wurden, in anderen Branchen bessere Chancen finden würden.

„Die Lektion, die wir gelernt haben, ist, dass es eine sehr schlechte Annahme war“, sagte sie. „Für die Länder war es wichtig, tatsächlich dafür zu sorgen, dass die Menschen …“ . . Die zurückgebliebenen Aufgaben wurden tatsächlich mit produktiver Arbeit abgeglichen.“

Das Versäumnis, dies zu tun, habe zur „Gegenreaktion gegen die Globalisierung“ nach der großen Finanzkrise beigetragen, fügte Gopinath hinzu.

Um zu verhindern, dass sich die Geschichte wiederholt, müssen Regierungen die „sozialen Sicherheitsnetze“ für betroffene Arbeitnehmer stärken und gleichzeitig eine Steuerpolitik fördern, die Unternehmen nicht belohnt, wenn sie ihre Arbeitnehmer durch Maschinen ersetzen.

Unterdessen warnte sie die politischen Entscheidungsträger, wachsam zu sein, für den Fall, dass einige Unternehmen eine unangreifbare Position in der neuen Technologie einnehmen. „Sie wollen keine übergroßen Unternehmen mit riesigen Datenmengen und Rechenleistung haben, die einen unfairen Vorteil haben“, sagte Gopinath und verwies auch auf Datenschutzbedenken und KI-bedingte Diskriminierung.

Die EU hat neue Gesetze zur Regulierung von KI vorgeschlagen, was ihrer Meinung nach ein „ermutigender Anfang“ sei, während die Biden-Regierung derzeit Regulierungspläne formuliert.

Der Drang nach koordinierten globalen Maßnahmen erfolgt vor dem Hintergrund neuer Beweise dafür, dass generative KI, wenn sie einmal weit verbreitet ist, enorme Veränderungen bewirken könnte.

In einer später am Montag gehaltenen Rede zitierte Gopinath zahlreiche Studien, die versucht haben, die wirtschaftlichen Auswirkungen zu quantifizieren, darunter einen Bericht von Goldman Sachs, wonach schätzungsweise 300 Millionen Arbeitsplätze automatisiert werden könnten, was zu einer höheren Produktivität und einer Steigerung der globalen Produktion um 7 Prozent über ein Jahrzehnt führen würde .

„KI könnte genauso disruptiv sein wie die industrielle Revolution zu Adam Smiths Zeiten“, sagte sie einem Publikum in Schottland bei einer Veranstaltung zum Gedenken an den Ökonomen.

Gopinath sagte, neue Technologien wie ChatGPT hätten „breite Anziehungskraft“ und müssten ernster genommen werden als andere Fortschritte wie selbstfahrende Autos, die als Game Changer angepriesen wurden.

„Normalerweise, wenn man sieht, dass sich eine Technologie wie eine Allzwecktechnologie verhält. . . Dann glauben wir, dass dies weitreichende Auswirkungen auf die Wirtschaft haben könnte“, sagte sie.



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