Risikokapitalgeber beeilen sich, in Start-ups mit künstlicher Intelligenz zu investieren, da der wachsende Hype um „generative KI“ die Lücke füllt, die durch das Scheitern von Kryptowährungs- und Blockchain-Ventures hinterlassen wurde.
Der jüngste Entwicklungssprung bei ausgeklügelten Computerprogrammen, die in Sekundenschnelle Skripte schreiben und Kunst schaffen können, hat das Interesse der Investoren stark ansteigen lassen und einen seltenen Lichtblick in einer Start-up-Landschaft geschaffen, die von sinkenden Bewertungen und Stellenabbau geprägt ist.
OpenAI, ein in San Francisco ansässiges Unternehmen, in dem Microsoft der größte Geldgeber ist, hat letzte Woche die neueste Form seiner GPT-3.5-Software für die Öffentlichkeit freigegeben, die sich per Text mit Benutzern unterhalten kann: Folgefragen beantworten, Fehler zugeben und ablehnen unangemessene Anfragen.
In fünf Tagen hat ChatGPT 1 Million Benutzer überschritten und wurde vom Milliardär Elon Musk, einem Mitbegründer von OpenAI, der den Vorstand 2018 verließ, gelobt, der twitterte: „ChatGPT ist unheimlich gut. Wir sind nicht weit von einer gefährlich starken KI entfernt.“
Die Freiheit, an einer so mächtigen KI zu basteln, hat bereits unzähligen Investoren und Unternehmern neue Start-up-Ideen entfacht.
„Jede Organisation kann diese aufgreifen und anfangen, sie zu trainieren und mit ihnen zu spielen, um zu sehen, was sie produzieren können“, sagte Ed Stacey, geschäftsführender Gesellschafter bei IQ Capital. „Es macht wirklich keinen Sinn mehr, an der Seitenlinie zu sitzen.“
Während sich die Social-Media-Feeds der Investoren aus dem Silicon Valley mit Beispielen für KI-generierte Bilder und Texte füllen, kommt der Schwenk zur KI, da das Interesse am sogenannten „Web3“, einer Vision dezentralisierter virtueller Welten, die auf Blockchains aufgebaut sind, angesichts des jüngsten Absturzes der Kryptowährung nachlässt .
„Es gibt einen riesigen Hype-Zyklus“, sagte Colin Treseler, Mitbegründer von Supernormal, das KI verwendet, um Online-Meetings zusammenzufassen. „Der Web3-Hype endete, und diese Leute brauchten eine Anlaufstelle.“
Wagniskapitalinvestitionen in generative KI sind laut Daten von PitchBook seit 2020 um 425 Prozent auf 2,1 Milliarden US-Dollar in diesem Jahr gestiegen, obwohl der breitere Technologiemarkt rückläufig ist.
Ein KI-Unternehmer sagte, dass er, nachdem er mit nur drei Investoren über eine mögliche Mittelbeschaffung gesprochen hatte, mit Angeboten von mehr als 20 anderen überschwemmt wurde und sich nach einer Woche voller Wirbelwind-Meetings auf der ganzen Welt die Finanzierung sicherte.
Zwei Deals Mitte Oktober markierten den Beginn des jüngsten Finanzierungsrauschs, bei dem Investitionen von Coatue Management und Lightspeed Venture Partners getätigt wurden.
Jasper, das sich selbst als „KI-Texter“ für Vermarkter bezeichnet, sammelte 125 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1,5 Milliarden US-Dollar, während eines der Unternehmen hinter dem Bilderzeugungstool Stable Diffusion, Stability AI mit Sitz in London, 101 Millionen US-Dollar aufbrachte sah, wie es den Status eines „Einhorns“ erreichte – eine Bewertung von 1 Mrd. USD. Diese Woche sammelte ein weiterer Stable Diffusion-Entwickler, Runway, 50 Millionen Dollar.
Als Cristóbal Valenzuela vor vier Jahren Runway mitbegründete, sagten ihm Investoren: „Generative KI ist kein Ding“. „Alle hielten uns für verrückt“, sagte er. Jetzt sagen Investoren, dass diese Technologie „so transformativ sein könnte wie Mobile vor 20 Jahren“, fügte er hinzu.
„Was sich in letzter Zeit geändert hat, ist, dass die Qualität der Modelle wirklich gut geworden ist“, sagte Valenzuela. „Es geht nicht mehr darum [saying], „Stellen wir uns eine Zukunft vor, in der dies passieren könnte“. Das passiert jetzt.“
ChatGPT und das Kunstprogramm DALL-E von OpenAI sind neben den konkurrierenden Grafiktools Stable Diffusion und Midjourney Beispiele für die Verwendung großer Sprach- und Bildmodelle, die manchmal als generative KI oder Basismodelle bezeichnet werden und Inhalte basierend auf früheren Wortfolgen oder Bildern erzeugen können.
Im September schrieben die Partner von Sequoia Capital gemeinsam eine Investitionsthese mit der GPT-3-Software, in der sie sagten, dass KI in der Lage sein würde, endgültige Entwürfe des Schreibens besser als der menschliche Durchschnitt zu erstellen, Code in kommerziellem Maßstab zu generieren und Entwürfe in Bildern und Spielen zu erstellen die nächsten zwei Jahre.
„Generative KI ist auf dem besten Weg, nicht nur schneller und billiger zu werden, sondern in manchen Fällen auch besser als das, was Menschen von Hand erschaffen“, schloss Sequoias Analyse.
Das Unternehmen investierte im Mai in einer Serie-C-Runde in Hugging Face, die das Start-up, das sein eigenes großes Sprachmodell Bloom hat, mit 2 Milliarden US-Dollar bewertete.
Laut einer Studie von PitchBook soll der globale Markt für KI-erweiterte Inhaltslösungen in diesem Jahr 2,3 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2025 um insgesamt 17 Prozent wachsen. Die Gruppe fügte jedoch hinzu, dass „die Technologie kurzfristig möglicherweise keine hohen Einnahmen generiert, da die Berufe KI-Lösungen ablehnen und die Technologie noch reifen muss“.
Aufgrund der hohen Kosten für den Betrieb der Programme und die Speicherung riesiger Datenmengen, aus denen die KI-Programme lernen, waren große Sprachmodelle bisher Technologiegiganten wie Microsoft, Google und Facebook vorbehalten.
Aber OpenAI hat seine Technologie über eine Anwendungsprogrammierschnittstelle verfügbar gemacht, die jedem Unternehmen Zugang zu seinen Fähigkeiten bietet.
OpenAI wurde 2015 als gemeinnützige Organisation gegründet, die auf den Prinzipien aufbaut, KI für alle zugänglich zu machen und die Technologie sicher zu entwickeln – die Idee einiger der radikalsten Denker der Technologiewelt, darunter Musk und Peter Thiel.
Im Jahr 2019 wurde es zu einem gewinnorientierten Unternehmen, dem kurz darauf ein 1-Milliarden-Dollar-Deal von Microsoft folgte, einschließlich der Nutzung seiner Cloud-Computing-Plattform Azure zur Durchführung von Experimenten. Im Rahmen des Deals erhält Microsoft einen ersten Versuch, frühe Ergebnisse aus der OpenAI-Forschung zu kommerzialisieren.
Microsofts Fokus auf OpenAI war Teil eines Vorstoßes, sich einen Vorsprung in der KI zurückzuerobern, nachdem der Rivale Google stark in die Nutzung der Technologie für Suche und Sprache investiert und 2014 das in London ansässige KI-Unternehmen DeepMind für rund 400 Millionen Pfund erworben hatte.
„Einer der historisch großen Vorteile, die Unternehmen hatten, ist der Zugriff auf große, typischerweise proprietäre Datensätze. Sie waren in der Lage, diese Datensätze zu verwenden, um immer größere und größere Modelle zu trainieren“, sagte Stacey von IQ Capital.
Laut Sam Altman, dem Chief Executive von OpenAI, werden die Kosten für den Betrieb von ChatGPT im Durchschnitt auf einige Cent pro Chat geschätzt. Auf Twitter gefragt, ob das Tool für immer kostenlos sein würde, antwortete er: „Irgendwann müssen wir es irgendwie monetarisieren; die Rechenkosten sind atemberaubend.“
wir werden es irgendwann irgendwie monetarisieren müssen; Die Rechenkosten sind atemberaubend
– Sam Altman (@sama) 5. Dezember 2022
Es hat sich in den letzten Tagen als so beliebt erwiesen, dass die Plattform die Anzahl der Personen, die es nutzen können, begrenzt hat. Laut The Information ist das Unternehmen dabei, mehr Kapital von Investoren zu beschaffen, und Altman twitterte diese Woche, dass es mehr Personal einstellen wolle.
Bloc Ventures, ein in Großbritannien ansässiges Deep-Tech-Venture-Capital-Unternehmen, hat seine Investitionen auf Technologien konzentriert, die ein hohes Cloud-Computing-Niveau ermöglichen und sowohl die Kosten als auch den Energieverbrauch in der generativen KI reduzieren.
„Wir befinden uns in einer Welt, in der Unternehmen Netto-Null jagen [carbon emissions]und der Luxus, Chatbots zu haben, mit denen wir über KI sprechen können, brennt ein Loch in die Erde eines Rechenzentrums“, sagte David Leftley von Bloc Ventures.
Das in New York ansässige Unternehmen Runway verfolgt einen ehrgeizigeren und teureren Ansatz, indem es sowohl die primäre KI-Forschung zum Erstellen von Modellen durchführt als auch daraus eine Suite von Bilderzeugungs- und Kollaborationstools macht, die bereits von Unternehmen wie Publicis, Google und CBS verwendet werden.
„Viele Unternehmen bauen auf bestehenden APIs auf [but] Wir wetten langfristig, dass Sie Ihren Stack besitzen müssen, Sie müssen Ihre Technologie besitzen, damit Sie bei Bedarf schneller und einfacher wechseln können“, sagte Valenzuela.
Er bestand darauf, dass KI-Start-ups wie Runway die Big Tech-Unternehmen ausmanövrieren könnten: „Das Feld bewegt sich extrem schnell. Die Lerngeschwindigkeit ist wirklich wichtig – wie man sich anpasst und wie man sich verändert.“
Indem ChatGPT der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird, kann OpenAI mehr Daten sammeln, um seine großen Sprachmodelle zu trainieren und Fehler auszubügeln*.
Eine wesentliche Einschränkung der Technologie und ähnlicher KI-Tools sind sogenannte „Halluzinationen“, bei denen das Programm eine überzeugende Antwort gibt, die sachlich ungenau ist und mit einfacher Mathematik zu kämpfen hat. Ein auf Twitter gepostetes Beispiel besagte, dass ChatGPT fälschlicherweise behauptete, Angela Merkel und Gerhard Schröder seien von derselben politischen Partei.
„Das Potenzial für die Verbreitung von Fehlinformationen ist riesig“, sagte Carissa Véliz, außerordentliche Professorin am Institut für Ethik und KI der Universität Oxford. „Wenn Sie es bitten, eine Verschwörungstheorie über Covid zu erstellen, kann es ein wirklich überzeugender Fall sein.“
OpenAI gibt zu, dass GPT „manchmal plausibel klingende, aber falsche oder unsinnige Antworten schreibt“, neben anderen Einschränkungen der Technologie, was viele zu der Annahme veranlasst, dass die Technologie menschliches Eingreifen erfordert, bevor sie in Unternehmen eingebettet wird.
„Es gibt viele Fragen dazu, wie kommerziell rentabel diese Modelle und Fähigkeiten sind“, sagte Lisa Weaver-Lambert, Leiterin für Private Equity, Daten und KI bei Microsoft, die sagte, die generative KI befinde sich in einer „Experimentierphase“.
Sie fügte hinzu: „Wenn ich in diesen Bereich investieren wollte, würde ich darüber nachdenken, was die konkreten geschäftlichen Probleme sind, die tatsächlich existieren und an denen die Leute gearbeitet haben [and can AI] eine schnellere, billigere Methode finden, um dasselbe zu erreichen?“
Zusätzliche Berichterstattung von Madhumita Murgia in London
*Dieser Artikel wurde seit der Erstveröffentlichung geändert, um die Beschreibung von ChatGPT zu korrigieren.