Halten Sie an den Gesprächen fest, um bis zu 1 Milliarde US-Dollar aufzubringen, während sich das KI-Wettrüsten verschärft

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Cohere, das von ehemaligen Google-Wissenschaftlern gegründete Start-up für künstliche Intelligenz, ist in Gesprächen über die Beschaffung von Finanzmitteln in Höhe von bis zu 1 Milliarde US-Dollar, da Investoren darum wetteifern, große Sprachmodelle zu unterstützen, die mit Systemen konkurrieren können, die von der von Microsoft unterstützten OpenAI entwickelt werden.

Drei an den Gesprächen beteiligte Personen sagten, das in Toronto ansässige Start-up habe noch keine Bewertung für seine neue Runde oder ein genaues Fundraising-Ziel festgelegt, aber zwei der Personen sagten, dass eine Spanne von 500 bis 1 Milliarde US-Dollar an frischem Kapital besprochen worden sei .

Laut Crunchbase ist das mehr als die Summe, die Cohere bisher in vier Fundraising-Serien von Investoren angelockt hat, und es wird erwartet, dass das Unternehmen eine weitaus höhere Bewertung erhält als die 2,2 Milliarden US-Dollar, die es erzielte, als es 270 Millionen US-Dollar aufbrachte – die von Investoren einschließlich kamen Nvidia und Oracle sowie Venture-Firmen wie Index Ventures und Inovia Capital – im Juni 2023.

Cohere lehnte eine Stellungnahme ab.

Das fünf Jahre alte Unternehmen wurde von Aidan Gomez, Nick Frosst und Ivan Zhang mitbegründet. Gomez, Geschäftsführer von Cohere, war während seines Praktikums bei Google Mitautor eines bahnbrechenden Forschungspapiers mit dem Titel „Attention Is All You Need“, das zu erheblichen Fortschritten bei der Textanalyse durch Computer führte.

Cohere hat sich neben OpenAI und Anthropic zu einem der drei bekanntesten Start-ups für künstliche Intelligenz in Nordamerika entwickelt.

KI-Start-ups benötigen einen stetigen Strom an neuem Kapital, um Modelle zu entwickeln, die auf enormer Rechenleistung und riesigen Datenmengen basieren. „Es ist offensichtlich eine kapitalintensive Branche“, sagte eine Person, die an der Mittelbeschaffung beteiligt war.

Doch mehr als ein Jahr nach Beginn des KI-Booms, der mit der Einführung von ChatGPT durch OpenAI im November 2022 begann, sind Investoren gespannt auf Anzeichen dafür, dass angesagte Start-ups ihre Technologie kommerzialisieren und eine Kapitalrendite erzielen können.

Ähnlich wie seine Konkurrenten baut Cohere ein großes Sprachmodell auf, das in der Lage ist, mit Benutzern zu kommunizieren. Der Schwerpunkt liegt jedoch auf dem Verkauf an Unternehmenskunden und nicht auf der Dominanz des Chatbot-Marktes für Verbraucher.

Aufgrund dieses engeren Fokus sind die Kosten von Cohere für die Entwicklung seiner Modelle niedriger als die von OpenAI, dessen Allzweck-Tools teurer in der Erstellung, dem Training und dem Betrieb sind.

„Ein Unternehmensmodell hat einen ganz anderen Maßstab – es gibt nicht Millionen von Menschen, die es kostenlos nutzen. Dafür ist eine andere Kapitalmenge erforderlich“, sagte die Person, die an den Spendenbeschaffungsbemühungen von Cohere beteiligt war.

Die Rückkehr von Cohere zu den Investoren, ein halbes Jahr nach der letzten Aufnahme von Hunderten Millionen Dollar, wird den Appetit und die Fähigkeit von Risikokapitalgebern auf die Probe stellen, weiterhin Geld zu höheren Bewertungen in KI zu investieren. OpenAI und Anthropic verlassen sich zunehmend auf Partnerschaften mit Big-Tech-Unternehmen, da deren Kapitalbedarf gestiegen ist.

Der Eigenkapitalwert von Cohere sei weitaus niedriger als der von OpenAI, das einen Zweitverkauf von Mitarbeiteraktien im Wert von 86 Milliarden US-Dollar durchführt, und Anthropic, das Gespräche über die Beschaffung neuer Mittel im Wert von mehr als 18 Milliarden US-Dollar führt, sagten Personen mit direkter Kenntnis der Diskussionen.

Cohere hat sich als neutraler Anbieter für Unternehmenskunden positioniert, um Modelle zu nutzen, die nicht mit Cloud-Anbietern wie Microsoft – dem größten Unterstützer von OpenAI und Investor in andere schnell wachsende KI-Start-ups wie Inflection – oder Amazon und Google verknüpft sind , die beide Milliarden von Dollar für Anthropic bereitgestellt haben.



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