Die Autoren sind die Autoren von „Die Zukunft der Berufe“
ChatGPT hat ein neues Kapitel in der Geschichte der künstlichen Intelligenz aufgeschlagen, an der wir seit mehr als einem Jahrzehnt arbeiten. Unsere Forschung konzentrierte sich auf die Auswirkungen von KI auf die berufliche Arbeit und untersuchte Technologien in acht Bereichen, darunter Medizin, Recht, Lehre und Buchhaltung.
Insgesamt ist die in unserem Buch dargelegte Erzählung: Die Zukunft der Berufe, war optimistisch. In einer Zeit, in der professionelle Beratung zu teuer ist und unsere Gesundheits-, Justiz-, Bildungs- und Rechnungsprüfungssysteme oft im Stich lassen, verspricht KI einen einfacheren Zugang zu den besten Fachkenntnissen. Verständlicherweise empfinden einige Fachleute dies als bedrohlich, da die neuesten generativen KI-Systeme bei einigen Aufgaben bereits menschliche Fachleute übertreffen – vom Schreiben effektiven Codes bis zum Verfassen überzeugender Dokumente.
Im Gegensatz zu vielen Vorhersagen, dass KI noch Jahre lang „eng“ sein würde, verfügen die neuesten Systeme über einen viel größeren Anwendungsbereich als die Vorgänger und können Krankheiten ebenso gut diagnostizieren wie schöne Gebäude entwerfen oder Unterrichtspläne erstellen.
Sie widerlegen nachdrücklich die Vorstellung, dass KI-Systeme „denken“ müssen, um Aufgaben zu bewältigen, die „Kreativität“ oder „Urteilsvermögen“ erfordern – eine gängige Verteidigungslinie der alten Garde. Hochleistungssysteme müssen sich nicht wie ein Anwalt mit dem Gesetz auseinandersetzen, um einen soliden Vertrag zu erstellen, noch müssen sie die Anatomie wie ein Arzt „verstehen“, um nützliche medizinische Ratschläge zu geben.
Wie reagieren Profis? Unsere ursprüngliche Forschung und neuere Arbeiten deuten auf ein bekanntes Reaktionsmuster hin. Architekten neigen dazu, neue Möglichkeiten zu nutzen. Prüfer suchen Deckung, weil die Bedrohung ihrer datengesteuerten Aktivitäten offensichtlich ist. Ärzte können gegenüber Nicht-Ärzten abweisend sein, Unternehmensberater beraten lieber bei der Transformation als sich selbst zu verändern.
Allerdings scheinen Unternehmensleiter gegenüber generativer KI weniger abweisend zu sein als in der Vergangenheit.
Einige sind daran interessiert, wie diese Technologien zur Optimierung bestehender Abläufe genutzt werden können: Eine kürzlich von Forschern am MIT durchgeführte Studie ergab, dass ChatGPT die Produktivität von Büroschreibaufgaben, wie dem Verfassen einer sensiblen unternehmensweiten E-Mail oder einer aussagekräftigen Pressemitteilung, um fast ein Vielfaches steigerte 40 Prozent. Andere beschäftigen sich nur damit, die Zahl der Mitarbeiter zu reduzieren: Das US-amerikanische Online-Lernunternehmen Domestika beispielsweise soll fast die Hälfte seiner spanischen Mitarbeiter entlassen haben, in der Hoffnung, dass diejenigen, die an der Übersetzung von Inhalten und Marketingmaterialien arbeiten, durch ChatGPT ersetzt werden könnten.
Obwohl solche Kürzungen übereilt erscheinen, haben Untersuchungen von Goldman Sachs vorausgesagt, dass weltweit bis zu 300 Millionen Vollzeitarbeitsplätze durch die Automatisierung gefährdet sein könnten. Allerdings akzeptieren nur wenige Fachleute, dass KI ihre komplexesten Aufgaben übernehmen wird. Sie gehen weiterhin davon aus, dass KI-Systeme auf ihre „Routine“-Aktivitäten beschränkt sein werden, die unkomplizierten, sich wiederholenden Teile ihrer Arbeit – Dokumentenprüfung, Verwaltungsaufgaben, alltägliche Routinearbeiten. Viele Fachleute argumentieren jedoch, dass Menschen bei komplexen Tätigkeiten sicherlich immer die persönliche Aufmerksamkeit von Experten wünschen.
Jedes Element dieser Behauptung kann angefochten werden. Die Fähigkeiten der GPTs gehen bereits weit über die „Routine“ hinaus. Was die persönliche Betreuung angeht, können wir von der Steuer lernen.
Nur wenige Menschen, die ihre Steuererklärungen über Online-Tools statt über menschliche Experten einreichen, beklagen den Verlust der sozialen Interaktion mit ihren Steuerberatern.
Zu behaupten, dass Kunden kompetente, vertrauenswürdige Berater wünschen, bedeutet, Prozess und Ergebnis zu verwechseln. Patienten wollen keine Ärzte, sie wollen eine gute Gesundheit. Mandanten wollen keine Prozessanwälte, sie wollen Fallstricke von vornherein vermeiden. Menschen wünschen sich vertrauenswürdige Lösungen, unabhängig davon, ob sie sich auf Profis aus Fleisch und Blut oder auf KI verlassen.
Dies führt zu umfassenderen Fragen. Wie passen sich bestehende Fachkräfte an und wofür bilden wir jüngere Fachkräfte aus? Die Sorge besteht darin, dass wir Handwerker des 20. Jahrhunderts fördern, deren Wissen bald überflüssig sein wird. Die Arbeitnehmer von heute und morgen sollten die Fähigkeiten erwerben, die sie zum Aufbau und Betrieb der Systeme benötigen, die ihre alten Arbeitsweisen ersetzen werden – Wissenstechnik, Datenwissenschaft, Design Thinking und Risikomanagement.
Einige argumentieren, dass es vorrangig sei, den Menschen das Programmieren beizubringen. Aber dies ist eine Aktivität, bei der KI-Systeme bereits beeindruckend sind – AlphaCode, entwickelt von DeepMind, übertraf fast die Hälfte der Teilnehmer in großen Programmierwettbewerben. Stattdessen sollten wir uns der Entstehung ungewohnter neuer Rollen bewusst sein, wie zum Beispiel der überaus wichtigen Prompt-Optimierer – diejenigen, die derzeit am geschicktesten darin sind, generative KI-Systeme anzuweisen und die besten Reaktionen sicherzustellen.
Natürlich gibt es bei der neuesten KI Risiken. In einem kürzlich erschienenen Fachartikel zu GPT4 wird anerkannt, dass die Systeme „Vorurteile verstärken und Stereotypen aufrechterhalten können“. Sie können „halluzinieren“. Sie können auch schlicht falsch sein und das Gespenst der technologischen Arbeitslosigkeit heraufbeschwören. Daher die Hektik der ethischen und regulatorischen Debatte. Irgendwann jedoch, wenn sich die Leistung verbessert und die Vorteile unbestreitbar werden, werden die Bedrohungen und Mängel häufig durch den verbesserten Zugriff, den die KI bietet, aufgewogen.
Die Berufe sind unvorbereitet. Viele Unternehmen konzentrieren sich immer noch darauf, die Zeit ihrer Mitarbeiter zu verkaufen, und ihre Wachstumsstrategien basieren auf dem Aufbau größerer Armeen traditioneller Anwälte, Wirtschaftsprüfer, Steuerberater, Architekten und anderer.
Die großen Chancen liegen sicherlich anderswo – nicht zuletzt darin, sich aktiv an der Entwicklung generativer KI-Anwendungen für ihre Kunden zu beteiligen.