Fingerabdrücke sind möglicherweise nicht so einzigartig wie angenommen, behauptet ein neues KI-Tool

Die Forscher behaupten, dass die Technologie mit einer Genauigkeit von 75 bis 90 Prozent feststellen kann, ob Abdrücke von verschiedenen Fingern derselben Person stammen. „Wir sind uns nicht sicher, wie die KI das macht“, gab Prof. Hod Lipson zu, ein Robotikforscher an der Columbia University, der die Forschung betreute.

Die Forscher glauben, dass das KI-Tool die Fingerabdrücke anders analysierte als herkömmliche Methoden, indem es sich auf die Ausrichtung der Grate in der Mitte eines Fingers konzentrierte und nicht auf die Art und Weise, wie die einzelnen Grate enden und sich teilen.

„Es ist klar, dass es sich dabei nicht um die traditionellen Markierungen handelt, die die Forensik seit Jahrzehnten verwendet“, sagte Prof. „Es scheint so etwas wie die Krümmung und den Winkel der Wirbel in der Mitte zu verwenden.“ Prof. Lipson sagte, sowohl er als auch Gabe Guo, ein Student, seien von dem Ergebnis überrascht gewesen. „Wir waren sehr skeptisch. Wir mussten es immer wieder überprüfen“, sagte er.

Graham Williams, Professor für Forensik an der University of Hull, sagte, die Idee einzigartiger Fingerabdrücke sei nie geklärt worden. „Wir wissen eigentlich nicht, ob Fingerabdrücke einzigartig sind“, sagte er. „Wir können nur sagen, dass unseres Wissens keine zwei Personen die gleichen Fingerabdrücke gezeigt haben.“

Die Ergebnisse der Studie der Columbia University könnten sich sowohl auf die Biometrie – die Verwendung eines bestimmten Fingers zum Entsperren eines Geräts oder zur Identifizierung – als auch auf die forensische Wissenschaft auswirken. Wenn beispielsweise am Tatort A ein nicht identifizierter Fingerabdruck und am Tatort B ein nicht identifizierter Indexfingerabdruck gefunden wird, können die beiden derzeit forensisch nicht mit derselben Person in Verbindung gebracht werden – das KI-Tool würde dies jedoch feststellen können.

Das Team der Columbia University, von denen keiner über einen forensischen Hintergrund verfügt, gab zu, dass weitere Forschung erforderlich sei. KI-Tools werden normalerweise auf riesige Datenmengen trainiert und für die Weiterentwicklung dieser Technologie wären viel mehr Fingerabdrücke erforderlich. Darüber hinaus handelte es sich bei allen Fingerabdrücken, die zur Entwicklung des Modells verwendet wurden, um vollständige Abdrücke von guter Qualität, während in der realen Welt häufig eher unvollständige oder schlechte Abdrücke zu finden sind.

„Unser Tool ist nicht gut genug, um in Gerichtsverfahren Beweise zu ermitteln, aber es ist gut, um bei forensischen Untersuchungen Hinweise zu generieren“, behauptete Herr Guo. Aber Dr. Sarah Fieldhouse, außerordentliche Professorin für Forensik an der Staffordshire University, sagte, sie glaube nicht, dass die Ermittlungen zum jetzigen Zeitpunkt „erhebliche Auswirkungen“ auf die strafrechtlichen Ermittlungen haben würden.

Sie sagte, es gebe Fragen dazu, ob die Markierungen, auf die das KI-Tool abzielte, gleich blieben, je nachdem, wie sich die Haut veränderte, wenn sie mit der Druckoberfläche in Kontakt kam, und auch, ob sie im Laufe eines menschlichen Lebens gleich blieben Traditionelle Markierungen tun dies.

Dies kann jedoch schwer zu beantworten sein, da Forscher nicht sicher sind, was genau die KI tut, wie es bei vielen KI-gesteuerten Tools der Fall ist. Die Forschungsergebnisse der Columbia University wurden einem Peer-Review unterzogen und werden am Freitag in der Zeitschrift Science Advances veröffentlicht.

Aber Zwillinge in Cheshire könnten allen voraus sein. Ihre Großmutter Carol erzählte der BBC, dass ihre beiden Enkelkinder die iPhones der anderen mit ihren eigenen Fingern öffnen könnten. „Sie haben es mir am Weihnachtstag gezeigt“, sagte sie. „Uns wurde gesagt, dass sie bei ihrer Geburt identisch waren, aber jetzt, da sie älter sind, kann ich den Unterschied zwischen ihnen erkennen.“ Sie behauptete, dass auch ihre Enkel die Gesichtserkennung der Telefone umgehen könnten.

Fingerabdrücke werden vor der Geburt gebildet. Letztes Jahr veröffentlichte Forschungsergebnisse deuten darauf hin, dass der genetische Prozess dahinter der Art und Weise ähneln könnte, wie Tiere wie Zebras und Leoparden ihre Markierungen erhalten: eine Theorie, die erstmals in den 1950er Jahren vom Codeknacker Alan Turing vorgeschlagen wurde.

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