PRezension Wetterbedingungen bis zu 10 Tage im Voraus und warnen Sie rechtzeitig vor extremen Wetterereignissen. Aber auch die genaue Vorhersage der Bewegung von Wirbelstürmen ist wichtig, um Menschenleben zu retten. Das verspricht es GraphCast, das von der Firma Google entwickelte Modell was „den Wettervorhersagesektor revolutionieren wird“.
Wie wird das Wetter sein? Google sagt es voraus
Er war derjenige, der es möglich gemacht hat Google DeepMinddas Labor für künstliche Intelligenz des Mountain View-Riesen, das dank neuer Technologie dafür sorgt Zehntägige Wettervorhersagen sind 90 % genauer als aktuelle. Und es wäre nicht nur schneller und zugänglicher, sondern hätte auch gute Ergebnisse bei der Vorhersage von Extremereignissen erzielt, für die es nicht speziell geschult worden war.
Noch genauere Vorhersagen: GraphCast, das von der Firma Google entwickelte Modell, sagt Wetterbedingungen für bis zu zehn Tage voraus (Google)
GraphCast, das Modell, das die Wettervorhersage revolutionieren wird
GraphCast wurde auf der Grundlage von Wetterdaten aus über 40 Jahren trainiert bereitgestellt durch Satellitenbilder, Radarbeobachtungen, Wetterstationsvermessungen. Dies ermöglichte es ihnen, wie die Forscher erklärten, „die Ursache-Wirkungs-Beziehungen hinter den Wettersystemen der Erde kennenzulernen“. GraphCast benötigt weniger als 60 Sekunden, um eine 10-Tage-Prognose zu erstellenviel weniger als der herkömmliche Ansatz, der stundenlange Berechnungen durch einen Supercomputer mit Hunderten von Maschinen erfordern kann.“
So funktioniert das Modell von Google
Der Prozess, nach dem das neue Modell funktioniert, ist relativ einfach und erfolgt als GraphCast-Eingabe es erfordert nur zwei Datensätze: den aktuellen und den Zustand der letzten sechs Stunden. Mit diesen beiden Datengruppen ist er in der Lage, die Hypothese über den meteorologischen Zustand zu formulieren, der in weiteren sechs Stunden eintreten wird. Diese Vorhersagen können wiederum in das zu generierende Modell zurückgekoppelt werden eine Analyse dessen, was uns längerfristig erwartet bis zu zehn Tage. Vom Vergleich der Ergebnisse mit , bis hin zur High Resolution Forecast, dem Goldstandard-Wettersimulationssystem der Branche, GraphCast lieferte um mehr als 90 % genauere und schnellere Vorhersagen der 1.380 Testvariablen.
Wettervorhersage, Technologie offen für alle
Obwohl das Training von GraphCast rechenintensiv war, ist das Prognosemodell äußerst effizient und die Erstellung von Zehn-Tage-Prognosen dauert weniger als eine Minute. Ein großer Unterschied zum herkömmlichen Ansatz, der stundenlange Berechnungen auf einem Supercomputer mit Hunderten von Maschinen erfordern kann. Das neue DeepMind-Modell ist Open SourceDas heißt, der Zugang zur Technologie wird allen Wissenschaftlern und Meteorologen zugänglich sein. Dadurch können sie es an bestimmte Wetterphänomene anpassen und für verschiedene Teile des Planeten optimieren. GraphCast ist nicht das einzige Produkt von Google für den Wettervorhersagebereich, denken Sie nur daran Nowcasting auch von DeepMind ea NetMet-3 von Google, aber es ist das einzige, das mit ähnlicher Präzision bis zu zehn Tage erreicht.
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