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Der Rechenzentrumsbetreiber Vultr hat 333 Millionen US-Dollar an Kapital von Investoren wie dem Chiphersteller AMD eingesammelt und setzt damit darauf, dass Unternehmen, die künstliche Intelligenz einsetzen möchten, nach Alternativen zu sogenannten „Hyperscalern“ wie Microsoft und der Google-Muttergesellschaft Alphabet suchen werden.
Die vom Investmentmanager LuminArx geleitete Mittelbeschaffung beschert Vultr einen Wert von 3,5 Milliarden US-Dollar, ungewöhnlich hoch für ein Unternehmen, das zuvor kein externes Eigenkapital aufgenommen hatte. Laut PitchBook beträgt die durchschnittliche Bewertung von Unternehmen, die eine Erstfinanzierung erhalten, 51 Millionen US-Dollar.
Vultr betreibt eine Cloud-Computing-Plattform, auf der Kunden Anwendungen ausführen und Daten remote speichern können. Das 10 Jahre alte Unternehmen plant, die Mittel zur Erweiterung seines Rechenzentrumsangebots und zum Kauf von Grafikprozessoren (GPUs) zu verwenden, den KI-Chips, die schnell zum heißesten Gut der Technologiewelt geworden sind.
Das Silicon Valley hat rasant in KI-Rechenzentren mit GPUs investiert, um große Sprachmodelle wie Googles Gemini und OpenAIs GPT zu entwickeln.
Laut Analysten von Morgan Stanley sind die zehn größten Cloud-Unternehmen – sogenannte Hyperscaler – auf dem besten Weg, im Jahr 2025 326 Milliarden US-Dollar für Investitionen bereitzustellen. Während die meisten stark auf Chips von Nvidia angewiesen sind, entwickeln große Unternehmen wie Google, Amazon und Facebook ihre eigenen maßgeschneiderten Chips für spezielle Aufgaben.
Abseits der Tech-Megakonzerne haben aufstrebende „Neocloud“-Unternehmen wie Vultr, CoreWeave, Lambda Labs und Nebius im vergangenen Jahr Schulden und Eigenkapital in Milliardenhöhe aufgenommen, um auf den wachsenden Leistungs- und Rechenbedarf von KI-Modellen zu setzen.
Verglichen mit Nvidia liegt AMD mit großem Abstand an zweiter Stelle bei der Entwicklung von GPUs, Teil eines Marktes für KI-Chips, der laut Analysten der Bank of America bis 2027 einen Wert von 276 Milliarden US-Dollar haben wird. AMD, geführt von Lisa Su, plant die Einführung eines neuen Chips, der MI355X, um mit der Blackwell-Reihe von Nvidia zu konkurrieren, die im laufenden Quartal in Massenproduktion ging.
Vultr verwendet Chips beider Lieferanten. Kevin Cochrane, Chief Marketing Officer, sagte, die Kapitalbeschaffung habe dem Unternehmen „Freiheit und Flexibilität“ hinsichtlich seiner Investitionsentscheidungen gegeben und fügte hinzu, dass AMD und LuminArx „langfristige strategische Partner“ seien.
Der Wettlauf um die Ausbildung anspruchsvoller KI-Modelle hat zur Inbetriebnahme immer größerer „Supercomputer“ geführt, die Hunderttausende Hochleistungschips miteinander verbinden. Elon Musks Start-up xAI baute seinen Colossus-Supercomputer in nur drei Monaten und versprach, ihn zu verzehnfachen.
Unterdessen baut Amazon zusammen mit Anthropic, dem Entwickler der Claude-KI-Modelle, einen GPU-Cluster auf. Der E-Commerce-Konzern hat 8 Milliarden US-Dollar in Anthropic investiert.
Der Plan von Vultr, sein Netzwerk von Rechenzentren, das sich derzeit auf 32 Standorte erstreckt, zu erweitern, ist eine Wette darauf, dass Kunden eine größere Nähe zu ihrer Computerinfrastruktur anstreben, wenn sie von der Schulung zur „Inferenz“ übergehen – Branchensprache für die Verwendung von Modellen zur Durchführung von Berechnungen und zur Entscheidungsfindung.