Schalten Sie den Editor’s Digest kostenlos frei
Roula Khalaf, Herausgeberin der FT, wählt in diesem wöchentlichen Newsletter ihre Lieblingsgeschichten aus.
Der Chipdesigner AMD hat den Verkauf eines neuen Chips gestartet, von dem er hofft, dass er Nvidias Dominanz auf dem Markt für Prozessoren für künstliche Intelligenz brechen wird, der bis 2027 einen Wert von 400 Milliarden US-Dollar haben soll.
Der MI300X-Chip von AMD sei „der fortschrittlichste KI-Beschleuniger der Branche“, sagte Geschäftsführerin Lisa Su auf einer Veranstaltung in San Jose, Kalifornien, und behauptete, er übertreffe das aktuelle Angebot von Nvidia.
Bis vor kurzem prognostizierte AMD, dass der Markt für KI-Chips bis 2027 150 Milliarden US-Dollar erreichen würde. Aber „es ist wirklich klar, dass die Nachfrage einfach viel, viel schneller wächst“, sagte Su am Mittwoch.
Nvidias H100-Chip – den Su in ihrer gesamten Präsentation als Vergleichspunkt für den MI300X heranzog – dominierte bisher den Markt, wobei die Nachfrage das Angebot überstieg, da Unternehmen wie Amazon, Meta, Microsoft und Google ihn zur Entwicklung generativer KI-Tools nutzen. Es war ein Segen für Nvidia, dessen Quartalsumsätze sich im letzten Quartal im Vergleich zum Vorjahr verdreifachten.
AMD geht davon aus, dass seine MI300-Chips das schnellste Produkt sein werden, das einen Umsatz von 1 Milliarde US-Dollar erzielen wird, ein Ziel, das das Unternehmen seiner Meinung nach etwa Mitte 2024 erreichen wird. Eine Variante des MI300X, der MI300A, ist speziell auf Supercomputing ausgerichtet.
Als AMD seinen neuen Chip im Juni erstmals ankündigte, waren Analysten optimistisch, was die Chancen des Unternehmens angeht, Nvidia bei der aktuellen Generation von KI-Chips einzuholen. Nvidia plant bereits, nächstes Jahr einen neuen H200-Chip auf den Markt zu bringen, von dem es behauptet, dass er ein „Game-Changer“ sein wird.
Su von AMD lud Kevin Scott, Chief Technology Officer von Microsoft, und Ajit Mathews, Senior Director of Engineering bei Meta AI, auf die Bühne ein, um darüber zu sprechen, wie sie den MI300 in ihre KI-Workloads integrieren.
Eine Gruppe, die den Einsatz von AMDs Chips plant, ist OpenAI – das generative KI-Start-up, dessen ChatGPT-Produkt großes Interesse an der Technologie geweckt hat – das die neuen Chips von AMD in die neueste Version seiner Triton AI-Software integrieren wird.
„OpenAI arbeitet mit einem offenen Ökosystem zusammen und unterstützt dieses“, sagte OpenAI-Ingenieur Philippe Tillet in einer Erklärung. „Wir planen, AMDs GPUs einschließlich MI300 zu unterstützen“ in der neuesten Version von Triton.
Ein weiteres Beispiel für die Bemühungen von AMD, sich mit Nvidia zu messen, ist die Einführung der ROCm 6-Softwareplattform, die mit Nvidias proprietärer Plattform Cuda konkurrieren wird. „Software ist tatsächlich das, was die Akzeptanz vorantreibt“, sagte Su.
In einem Gespräch mit Reportern im Anschluss an ihre Rede sagte Su, dass der erwartete 400-Milliarden-Dollar-Markt für KI-Prozessoren im Jahr 2027 viel Platz für AMD lasse. „Wir denken, wir könnten ein schönes Stück davon bekommen“, sagte sie. In dieser Schätzung ist auch China enthalten, das mit einem Vorgehen der US-Regierung gegen den Export fortschrittlicher KI-Chips konfrontiert ist.
Su sagte, AMD „verbringt viel Zeit damit [Biden] Verwaltung“ und US-Handelsministerium. „Wir verstehen für die fortschrittlichsten Chips, [export restrictions] sind für uns wichtig – vom Standpunkt der nationalen Sicherheit aus.“
Wichtig sei, sagte sie, „eine Balance zu finden“.
„Bei den Rohdaten dominiert MI300X H100“, schrieben Dylan Patel und Daniel Nishball vom Halbleiterberatungsunternehmen SemiAnalysis am Mittwoch nach der Ankündigung. Insbesondere die Ankündigung von OpenAI sei „eine große Sache“, sagten sie, da sowohl OpenAI als auch Microsoft nun AMD-Chips für die Arbeit an KI-Inferenz verwenden würden.
Nvidia reagierte nicht sofort auf eine Bitte um Stellungnahme.